Для того, щоб роботи майбутнього змогли стати помічниками людей, настільки універсальними і інтелектуальними, як це демонструють нам у деяких науково-фантастичних творах, їм, роботам, треба надати доступ до більшої частини всіх знань, якими володіє людство. І саме ця задача є метою створення «хмарної» системи Robo Brain, яка, в недалекому майбутньому, зможе без участі у цій справі людей «закидати в мережі» глибини Інтернету, по крупицях вишукуючи звідти всілякі факти і знання, зберігати зібрану інформацію в деякому стандартизованому форматі і надавати доступ до цієї інформації за запитами від роботів різних типів та інших автоматизованих систем.Проект Robo Brain реалізується групою дослідників з Факультету інформатики Корнуельського університету. До складу групи розробників входять фахівці мають великий досвід у справі розробки роботів і різних інформаційних систем. Наприклад, цією групою був у свій час розроблений робот Tell Me Dave, здатний сприймати і виконувати команди, що подаються людиною природною розмовною мовою.Алгоритми системи Robo Brain також будуть здатні сприймати природний мову. Ця можливість дозволить системі зрозуміти ту інформацію, яка буде вилучатись з Інтернету, і саме розуміння, а не просто зберігання зібраної інформації дозволить роботам використовувати її і виконувати корисні для людини дії абсолютно різного плану.»Якщо робот зіткнеться з ситуацією, в яку йому не доводилося потрапляти раніше, він зможе передати запит до «хмарної» системи Robo Brain, забезпечивши цей запит набором уточнюючих даних, які можуть включати в себе кадри фото — і відеозйомки, аудіодані і т. п.» — розповідає Ашутош Сэксена (Ashutosh Saxena), спеціаліст з інформатики з Корнуельського університету, — «Мозок системи Robo Brain, який вміє розпізнавати об’єкти на зображеннях, проведе порівняльний аналіз надісланої інформації з інформацією, наявною в його базі даних. Після ідентифікації об’єктів буде проведений пошук всіх знань, що стосуються даних об’єктів, і в результаті робот отримає вичерпну інформацію по самих об’єктах, про їх властивості та про дії, які можна з ними виконувати».В якості прикладу наводиться передане системі Robo Brain зображення кавової чашки. Обробивши наявну на сьогоднішній день інформацію, система може повідомити роботу те, що це посудина, в який наливають рідину, рідину можна вилити з чашки, її слід тримати вертикально, коли чаша повна, якщо рідина гаряча, то чашку слід тримати за ручку, і чашка може знаходитися в будь-якому положенні, коли в ній немає рідини.»Ми вже побудували досить велику частину інфраструктури цього хмарного «мозку», яким зараз «згодовується» велика кількість різних даних і відомостей» — розповідає Сэксена, — «Для аналізу даних ми застосовуємо спеціалізовані алгоритми так званого структурованого глибокого вивчення, які, після модернізації та налагодження, дозволять нашому мозку» самонавчання без будь-яких обмежень».В даний час системі Robo Brain вже «скормлено» більше мільярда зображень, 120 тисяч відеороликів з YouTube і більше 100 мільйонів різних документів, що містять різні рекомендації та керівництва. Після аналізу та обробки ця інформація кодується в спеціалізований загальнодоступний формат, який може бути «зрозумілий» системами управління роботів абсолютно різних типів і призначення.Проект Robo Brain вже переступив стадію проектування, яка зайняла кілька місяців, а в липні цього року вже почалися перші роботи з практичної реалізації всього задуманого. Крім дослідників з Корнуельського університету до справи підключилися групи з чотирьох університетів. Очікується, що до завершення робіт потрібно ще 2-3 роки, після чого хмарний «мозок» Robo Brain зможе розпочати надання допомоги роботам, які, в свою чергу, будуть допомагати людям у виконанні їх повсякденних справ.