Компанії-гіганти Силіконової Долини, такі як Google і Facebook, вже давно проводять дослідження в області штучного інтелекту, створюючи самонавчальні нейронні мережі, принципи роботи яких наслідують принципам роботи головного мозку людини. Природно, когнітивні здатності таких систем, здатності до самонавчання і сприйняття ними навколишнього світу прямо залежать від розмірів нейронних мереж, від кількості цифрових нейронів, що формують цю мережу. Нещодавно компанія Digital Reasoning з Франкліна, Теннесі, що займається когнітивними обчислювальними технологіями, створила і навчила нову нейронну мережу, що складається з 160 мільярдів цифрових нейронів, що приблизно в десять разів перевищує розміри інших існуючих нейронних мереж.З такою кількістю цифрових нейронів мережа компанії Digital Reasoning легко перевершує попередні рекорди, встановлені компанією Google (11.2 мільярди нейронів) і Національної лабораторії в Лівермора (15 мільярдів нейронів). Така кількісна перевага перетворилася в новий якісний рівень, нова мережа продемонструвала підвищену точність на вирішенні одного з типових тестових завдань, що полягають у пошуку аналогій серед 20 тисяч слів. Мережа Digital Reasoning продемонструвала точність у 86 відсотків, що значно вище 76 відсотків, продемонстровані мережею компанії Google і 75 відсотків, які продемонструвала мережа, створена в Стенфордському університеті.»Ми надзвичайно горді високими результатами, яких досягла наша нейронна мережа. Завдяки їй ми тепер буквально кожен день робимо чималий внесок у справу розвитку штучного інтелекту й когнітивних обчислювальних технологій» — розповідає Метью Рассел (Matthew Russell), головний інженер компанії Digital Reasoning.Технології «глибинного вивчення» (Deep learning), що реалізуються за допомогою нейронних мереж, що використовують структуру з п’яти або більшої кількості шарів нейронної мережі (в даному контексті термін «глибинне» означає не глибину досліджуваних і отримуваних знань, а глибину шарів нейронної мережі). Це дозволяє мережі в процесі навчання формувати міжшарові нейронні зв’язки, за допомогою яких вона стає здатною отримувати уявлення про навколишній світ.Поки нейронна мережа Digital Reasoning реалізована на трьох комп’ютерах з багатоядерними процесорами, що зумовила невелика кількість даних, які вона була здатна обробити в ході вирішення тестових завдань. Незабаром фахівці компанії Digital Reasoning розширять обчислювальні потужності використовуємої системи, що повинно ще більше підвищити точність роботи когнітивної системи і дозволить їй обробляти великі набори даних.